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博世通过云+AI服务 减少新能源车电池老化问题

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砍柴网 2019-07-10 22:22 抢发第一评

博世正在通过云计算运行的人工智能解决新能源 电池损耗的问题。这家总部位于德国斯图加特的公司今天早上宣布了一项新的服务,云计算电池,旨在通过人工智能实施保护措施来减少电池老化,从而弥补车辆的电池管理系统。该公司声称,通过对电池状态的持续分析、充电过程的优化以及通过车内显示屏向驾驶员提供节能提示,它最多能够将损耗减少20%。

第一个客户是总部位于北京的滴滴出行。截至2018年,滴滴出行的平台拥有5.5亿用户和数千万司机。博世表示,滴滴将在厦门市为一个试点车队配备电池服务。

博世董事会成员马库斯•海恩表示:“博世正在将电动汽车电池与云连接起来。”“它基于数据的服务意味着,我们可以大幅提高电池的性能,延长电池的使用寿命。”

将电池连接到云端并不是一个新想法。2012年,能源技术初创企业格林斯米特推出了一项服务,使电力公司能够控制、管理和监控安装在电网上的大型电池。还有一家公司(采用先进的充电技术)维护着一款基于云计算的应用程序,可以提供车队电池和充电器的实时分析和报告。

博世声称,它的产品将走得更远,因为它将实时电池数据(如当前环境温度和充电习惯)传输到远程数据中心,这些数据被机器学习算法吸收,机器学习算法使用它来预测给定电源组的使用寿命和性能。博世表示,它利用分析的算法受益于一组电池产生的数据的多样性,而不是单独的电池,并且能够识别和抵消电池压力因素,如电池快速充电、充电周期,驾驶风格,以及极高或极低的环境温度。

除此之外,云计算中的电池还实现了一些安全措施,比如防止电池在过热或过冷的情况下充电到100%,并在电池需要紧急维护或维修时通知司机和车队运营商。此外,它还计算了快速和慢速充电过程中的单个充电曲线和电压水平,确保无论电源如何,电池都能充电到“最佳水平”。

博世表示,未来将为汽车制造商提供“补充”现有流程的充电模式。例如,它可能会推出一个快速充电选项,让司机在保证电池不会受到任何潜在损害的缓慢充电模式的同时,快速给汽车充电。

海恩说:“功能强大、使用寿命长的电池将使电动汽车更具可行性。”

来源:新浪VR

所属栏目: 人工智能 新能源
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